2026 年 10 月 14 日，湾区半导体产业生态博览会（湾芯展）在深圳会展中心（福田）开幕。深圳市迈特芯科技有限公司（以下简称“迈特芯”）首次对外完整展示“芯片—智能体—终端”全栈端侧方案——迈特芯个人智能体：以自研 Mega088、Mega188双芯片为算力底座，以迈特芯个人智能体为智能体中枢，对标 Meta 今年推出的 Muse。目标一致——做每个人的智能助理；路径不同——让它在你自己的设备上运行。
01 为什么对标 Muse：个人智能体正在成为下一个入口
2026 年 4 月，Meta 超级智能实验室发布首个模型 Muse Spark，提出“个人超级智能”（personal superintelligence）的方向。Muse 已接入 Meta AI 应用、WhatsApp、Instagram 等产品，以及 Ray-Ban Meta 智能眼镜，能看懂用户眼前的画面、听懂自然语音，并调用多个子智能体并行完成任务。
下一代智能入口，不是又一个聊天框，而是一个持续在线、能感知、能行动的个人智能体。
但 Muse 走的是以云端为中心的路线：智能在数据中心，设备只是入口，每一次理解和回应都依赖网络。对于家庭、企业办公、信创、工业巡检这类场景，有三道绕不开的门槛：能不能断网可用、数据出不出域、每次调用要不要付云端成本。
02 同一个目标，另一条路径
对比项 | Meta Muse | 迈特芯个人智能体 |
智能在哪里 | 云端大模型 | 设备内的推理芯片 |
设备的角色 | 交互入口（App、眼镜） | 入口，同时也是算力本身 |
数据去向 | 请求在云端处理 | 默认本地处理，数据不出域 |
断网时 | 依赖网络 | 核心任务离线可用 |
云的角色 | 主体 | 按需补充，由用户决定 |
面向谁 | Meta 自有应用与眼镜 | 开放给终端厂商：穿戴、家居、座舱、机器人、信创 PC |
我们不在参数规模上和千亿级云端模型比。我们比的是：把个人智能体的常用能力——听、懂、答、做——完整放进本地设备，做到低延迟、私密、随时可用。
03 从“会聊”到“会做”：MetaClaw 三层架构
图：迈特芯个人智能体产品架构
迈特芯个人智能体的体系分为三层：
●L1 个人交互终端：智能眼镜、手机、语音穿戴设备等，以 Mega088 为本地感知入口，负责持续在线地听和唤醒。
●L2 核心大脑中枢：以 Mega188 与 MetaClaw 为核心，承担大模型推理、任务编排、本地向量存储与安全隔离。
●L3 设备与服务网络：把智能家居、机器人、机器狗等设备抽象为可调用的能力，云端服务按需接入。
▍端与云分工明确
低延迟、涉及隐私、需要离线的任务在本地完成；复杂的长链推理可按需调用云端，规则由产品策略、硬件能力和用户设置共同决定。
▍主动性有边界
自主权分为观察、建议、授权自动化、关键动作确认四级。涉及安全、购买、隐私的动作必须由人工确认。坚持最小权限、过程可追溯、随时可退出。
04 凭什么放得进设备：双芯分工
端侧大模型的瓶颈不在算力，而在内存带宽和功耗。迈特芯用两颗芯片分工解决：
▍Mega088：常开的“耳朵”
本地完成语音唤醒、声纹识别与降噪，运行 ASR 语音识别和 TTS 语音合成，满负荷功耗低于 1W。适配穿戴设备、全屋智能中控、智能座舱等终端。
▍Mega188：本地的“大脑”
通过 3D DRAM 堆叠与直连架构缩短数据访问路径，实现 600GB/s 带宽、80% 以上带宽利用率、约 6W 功耗。内置 RISC-V 控制核与 2.5GB 3D DRAM，支撑各类主流开源大模型本地推理，实测推理速度最高约 80 tokens/s。
两颗芯片串起来，就是一条完整的本地闭环：Mega088 负责拾音、唤醒、识别和合成，Mega188 负责理解、推理和任务编排。从“听见”到“听懂”，再到“回应”和“执行”，全程不出设备。
05 现场直击：全部模型本地部署
展会现场，迈特芯展示了四组演示，分别对应三层架构中的不同环节：
●安卓平板离线大模型——L1 终端本地交互
●信创电脑 AI 助手——L2 本地中枢，数据不出域
●机器狗 AR 巡检——L3 设备网络，智能体调度实体设备
●迈特芯个人智能体平台
迈特芯端侧个人智能体应用场景
图：北京市集成电路重大办、亦庄国投集成电路投资部等领导观看迈特芯个人智能体方案
本届湾芯展持续至 10 月 16 日，欢迎前往深圳会展中心（福田）迈特芯展区交流体验。
